Show simple item record

dc.contributor.advisorŞen Akagündüz, Seviltr_TR
dc.contributor.authorAydoğan, Emretr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:42:09Z
dc.date.available2015-10-15T08:42:09Z
dc.date.issued2014tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2608
dc.description.abstractThe number of mobile devices has increased dramatically in the past few years. These smart devices provide many useful functionalities accessible from anywhere at anytime, such as reading and writing e-mails, surfing on the Internet, showing facilities nearby, and the like. Hence, they become an inevitable part of our daily lives. However the popularity and adoption of mobile devices also attract virus writers in order to harm our devices. So, many security companies have already proposed new solutions in order to protect our mobile devices from such malicious attempts. However developing methodologies that detect unknown malwares is a research challenge, especially on devices with limited resources. This study presents a method that evolves automatically variants of malwares from the ones in the wild by using genetic programming. We aim to evaluate existing security solutions based on static analysis techniques against these evolved unknown malwares.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectMobile malwaretr_TR
dc.titleGenetik Programlama Kullanılarak Mobil Zararlı Yazılımların Otomatik Olarak Üretilmesitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2014/1398tr_TR
dc.bolumBilgisayar Mühendisliğitr_TR
dc.description.ozetSon yıllarda mobil cihazların kullanımı önemli ölçüde artış göstermiştir. Bu akıllı cihazlar, e-posta okuma ve yazmadan, internetten gezinmeye kadar birçok kullanışlı işlevi zaman ve yer kısıtlaması olmaksızın kolay bir şekilde yapabilmemize olanak sağlamaktadır. Bu sebeplerden dolayı, mobil cihazlar günlük yaşantımızın vazgeçilmez bir parçası olmuşlardır. Bu akıllı cihazlar, mobil cihazlara zarar vermek için virüs geliştiricilerin de ilgisini çekmiştir. Son yıllarda, birçok yeni mobil zararlı yazılım ortaya çıkmıştır. Bu nedenle, bu gibi tehditlerden mobil cihazlarımızı korumak için güvenlik şirketleri şimdiden yeni çözüm önerileri geliştirmişlerdir. Fakat bu çözümlerin, mobil cihazların kısıtlı kaynakları ile bilinmeyen zararlı yazılımları tespit edebilmesi oldukça zor ve araştırılması gereken bir konudur. Bu çalışmada, varolan zararlı yazılımlardan genetik programlama yöntemi kullanılarak yeni, evrimleşmiş zararlı yazılımlar geliştirilmesi ve hali hazırdaki antivirüs sistemlerinin bu bilinmeyen zararlı yazılımların tespitine yönelik etkinliği değerlendirilecektir.tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record